近年来，我经常听到关键字计算机编程学习。我认为将来学习计算机编程会变得越来越普及。但是许多人对编程学习并不了解。在本文中，我们将为初学者介绍学习计算机编程语言可以做什么以及如何学习。
近年来，“计算机编程”一词的使用越来越多。 在本文中，对于想学习编程初学者
- 什么是计算机编程？它与深度学习有何不同？
- 编程学习可以做什么
- 有什么样的学习方法
将使用特定示例以易于理解的方式对此进行解释。
编程学习的概述和目的
首先， 介绍什么是编程，编程就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。 查找隐藏在数据中的模式和特征。通过结合编程学习，您可以提高数据分析的准确性并做出最佳选择。
学习编程可以做什么
接下来，我将解释您可以使用计算机编程做什么。学习编程可以做什么大致可以分为三部分。
预测
预测是一种分析技术，它使用数据和统计算法来根据过去的数据确定潜在的未来结果。近年来，它可以用于业务分析，因为它可以高精度地评估销售预测和订单预测。
标识
标识是指根据输入数据检测信息，分类和检测类型。随着深度学习的到来，这是一个准确性迅速提高且已开发出实际应用的领域。一个常见的例子是智能手机和PC的面部识别。
执行
执行是一种针对特定目标优化操作和自动化任务的方法。尽管准确性不如识别和预测的准确性，但这是人们非常期望实际应用的领域。近年来，已经开发了使用人工智能的对话，并且已经尝试了汽车的自动驾驶技术。
分类
学习编程有多种类型，但是在这里我们将解释三种主要的分类类型。
监督
学习监督是机器学习的最常见类型。记住各种大量的正确答案（标签）和数据，并通过链接正确答案和数据来学习。
尽管可以为匹配的标签和数据计算出准确的答案，但无法准确地判断出它们是否学过。在一次处理大量数据时，例如在大数据分析中，监督学习非常有用。
无监督
与有监督学习不同，无监督学习是一种在没有正确答案的情况下判断数据的方法。机器会反复试验以自动回答。这是一种特别用于处理未知数据的方法。
强化学习
强化学习是一种通过预先给出正确答案来最大化将来可获得的价值的方法，通过反复进行强化学习。
机器学习和深度学习之间的区别
机器学习和深度学习有什么区别？
机器学习具有通过机器本身分析和分析数据来导出数据规则和规则的特性。深度学习是具有进一步高级机器学习的领域。
例如，如果要区分苹果和香蕉，则必须在机器学习中指定以关注形状。但是，在深度学习中，机器会学习要关注的内容（形状，颜色等）以区分苹果和香蕉，并提高准确性。
换句话说，机器学习需要对手工学习方向进行某种控制，而深度学习则意味着机器自己确定学习方向。
Python非常适合初学者学习
计算机编程中有多种编程语言，但是Python 上手容易，易学，读它的代码就像是在读文章。 这就是Python最适合初学者学习的原因。
Python内容丰富
我推荐它的主要原因是因为关于Python的信息很多，丰富的模块和各类库 ，从0开始学习编程的话，Python是一个不错的开始 。
要学习编程语言，必须避免搜索Internet和阅读书籍。非常重要的是，一旦您不了解，就会有很多机会获得新知识和新发现。
简单的语法，易于初学者理解
说到编程语言，某些人可能很难阅读复杂的代码。特别是对于初学者，很容易感到困惑或编写复杂的代码。 但是，Python使用少量代码轻松编写可读代码。
初学者的学习方法
编程需要各种知识。举一些例子
- 可以阅读一些编程语言，例如Python和C语言
- 基础的数学知识
- 算法知识
- 数据库和SQL知识
因此，与其一口气学习，不如一次一个地学习，一点一点地学习。 对于那些想学习机器学习的人，以下是一些推荐的学习方法。
推荐地点
首先，让我们开始在Internet上收集信息，如果您不知道该怎么办，聪明的利用Google搜索引擎会帮助你事半功倍。有人在互联网上练习过的学习方法和学习程序已发布在博客和其他地方。让我们找到适合您的学习方法。
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